Para responder a la pregunta planteada en el video anterior (¿qué es lo realmente importante aprender en los tiempos de la IA?), recurramos a la clasificación de las habilidades humanas que las divide en habilidades cognitivas y no cognitivas.
Las no cognitivas son un pequeño grupo de habilidades, esenciales para el progreso humano, que son especialmente difíciles de desarrollar por la IA. Otra sección de este sitio se refiere a ellas, mismas que se verán con posterioridad.
Pero esta sección, se refiere a que la gran fortaleza de la IA son las habilidades cognitivas, la mayoría de las cuales ya está empezando a realizarlas y, previsiblemente, será capaz de realizarlas todas en un futuro cercano. Excepto una.
En dichas habilidades, el ser humano terminará siendo sustituido, como se describe en el video anterior.
¿Qué harán para entonces los humanos?
Como se puede apreciar dando clic sobre los siguientes 2 links, tanto Google como Randstad (esta última la principal empresa en servicios de Recursos Humanos del mundo), estiman en estudios separados que para 2030, el 85% de los puestos de trabajo serán totalmente nuevos y que, por lo mismo, consistirán en actividades que actualmente se desconocen.
Algo que sí está claro, es que la actividad más importante en ese mundo nuevo que nos depara la IA, es la de los propios entrenadores de la IA.
Y ésta es la excepción a las habilidades cognitivas en las que los sistemas de IA habrán de sustituir al ser humano.
Es decir, aquella habilidad que consiste en indicarle a la IA qué hacer, cómo comportarse, qué responder a preguntas concretas, etc.
A los expertos que cuentan con esta habilidad ya no se les llama actualmente “programadores” pues ha sido en estos últimos en quienes se han empezado a operar las sustituciones que se esperan en casi todas las actividades cognitivas humanas.
Veamos los detalles que nos permitirán de forma muy rápida conocer estos aspectos que son cruciales.
Hace relativamente poco tiempo, una hasta entonces no muy identificable empresa de tecnología, decidió hacer todo lo necesario para que las computadoras -especialmente las dedicadas a la IA- dejaran de programarse con código informático y pudiesen ser programadas con lenguaje natural.
Habiendo logrado esta innovación, dicha empresa dejó de ser casi desconocida y se posicionó entre las más valiosas del mundo.
De hecho, en algunas jornadas bursátiles de 2024 ha ocupado el puesto de la empresa más valiosa del mundo.
Así lo menciona este artículo de Forbes, agregando que Nvidia, como se llama esta empresa, tiene un valor de mercado de más de 3 billones de dólares. Solo para dimensionar: el PIB mexicano nunca ha llegado a los 2 billones de dólares.
¿Por qué el haber puesto al lenguaje natural, del cual la oratoria se ocupa de su expresión oral, causó semejante crecimiento a esta empresa?
Porque mientras su tecnología, como las de todas las empresas de su giro, estaba basaba en la programación por código informático, su mercado potencial se limitaba al reducidísimo grupo que representan los programadores, en proporción de la población de un país.
Pero cuando se le ocurrió y logró romper ese paradigma, su mercado potencial se amplió a todo ser humano que pueda comunicarse en cualquiera de los más de 100 idiomas que su tecnología reconoce.
Ahora la calidad en el entrenamiento de la IA depende de la calidad con la que se maneje el lenguaje natural.
Es decir, de la calidad con la que se estructure el discurso con el que es entrenada. Estructura a la que en oratoria le llamamos forma, por un lado.
Y por otro, a la calidad del contenido del discurso, que en oratoria le llamamos fondo.
Concepto, este último, que implica la capacidad de manejar mentalmente un gran volumen de texto y contexto por parte del entrenador de la IA. (Ver en este link el libro que sobre la división de forma y fondo en la oratoria escribió Alexei León).
Antes de seguir leyendo, veamos al fundador y director de Nvidia (la revista TIME ya lo incluye entre las personas más influyentes del mundo), explicar personalmente en qué ha consistido la trascendental innovación que ha llevado a cabo y que ha colocado a su empresa entre las más valiosas del mundo, en el siguiente video de minuto y medio:
Así pues la oratoria que, como decíamos, implica el estudio de la expresión oral del lenguaje natural, ya está en el centro de la IA.
No solo por lo anteriormente expuesto, sino por una cuestión muy pragmática: los servicios de IA conversacional se cobran por palabra utilizada.
Específicamente de la siguiente manera:
1. Por cada palabra que se le ingresa para entrenarla,
2. Por cada palabra que posteriormente a su entrenamiento se le ingresa para consultarla, y
3. Por cada palabra que la IA genera en sus respuestas.
El costo del concepto 3, es el doble o el triple de los conceptos 1 o 2 (dependiendo del modelo que se utilice), pues la respuesta que entrega la IA a la consulta hecha, implica un procesamiento de su entrenamiento previo.
Si la calidad en forma y fondo del discurso de entrenamiento es baja, se necesitarán muchas más palabras para que la IA comprenda exactamente lo que debe hacer y lo que debe responder.
Y se requerirán más pruebas de ensayo y error para lograr el objetivo deseado, con los evidentes costos incrementales que supone el estar ajustando el discurso de entrenamiento.
Asimismo, un discurso de entrenamiento con baja calidad ocasionará que el usuario final, que consulta a la IA, requiera ingresar muchas palabras, y muchas veces, para que la IA le dé lo que necesita, incrementando a su vez los costos de respuesta que, como lo mencionamos, son del doble y hasta del triple.
De aquí la importancia de lograr que el discurso con el que es entrenada la IA, sea un discurso excelente en todos los aspectos que exige la oratoria, para que tanto el comportamiento de la IA, como las disertaciones que a su vez le entregue al público que la consulte, sean igualmente excelentes y al más bajo costo posible.
Cabe decir que al discurso con el que se instruye a la IA, técnicamente se le denomina “Prompt de Sistema”, y el manejo eficaz del mismo obedece puntualmente a las reglas de la oratoria.
Lo cual no podría ser de otra manera, pues lo que se busca es replicar artificialmente el proceso cognitivo del ser humano para generar lenguaje inteligible.
Ante la clara evidencia de esta relación entre la oratoria y el prompt de sistema, le preguntamos a Gemini (que es la IA de Google, conectada al potente buscador de dicha empresa) si conocía la existencia de algún estudio en el mundo que hubiera relacionado ambos conceptos.
No solo nos contestó que no encontró ninguno, sino que agregó una serie de reflexiones por las que dicha relación tiene un futuro promisorio.
Este link conecta directamente con la página de Gemini, en la que se verá la respuesta completa que nos proporcionó cuando hicimos la consulta (agosto 2024) y cuya conclusión es ésta: "Aunque no existen estudios específicos que relacionen directamente la oratoria con el prompt de sistema de la IA, el potencial de esta combinación es enorme."
Es por ello que Alexei León ha registrado en el Instituto Nacional del Derecho de Autor del gobierno mexicano, la manera en la que él aplica la metodología del Prompt de Sistema, con el título Oratoria Prompt Sistema, quedando así formalmente fundado en agosto de 2024 un nuevo género de la oratoria.
El video inicial y el video final de esta sección de la página, así como los ejercicios de IA que en ellos se muestran, están creados íntegramente con dicha metodología y sin usar una sola línea de código informático.
Ahora bien, no porque hasta antes de la fundación de ese nuevo género de la oratoria nadie haya emprendido formalmente estudios sobre esta relación, quiere decir que en la práctica no se haya dado constantemente.
Simplemente se da el caso de que la oratoria es una disciplina fundamentalmente humanista (Cicerón es uno de los padres del humanismo), mientras que la IA ha sido inicialmente desarrollada por técnicos.
Pero con las más avanzadas innovaciones que se han generado, nuevamente la oratoria ocupa el lugar central en el desarrollo de la humanidad que normalmente ha tenido.
Después de todo, lo que haga o deje de hacer la IA, dependerá de la calidad discursiva de sus entrenadores.
De las habilidades cognitivas, la de programarse a sí mismas de forma completa y autónoma, será la última que llegarán a dominar los sistemas de IA, si es que alguna vez lo logran.
Ya que para ello sería necesario que se cumpliera la precondición que ha dado base a tantas historias y películas de ciencia ficción distópica: que las máquinas adquieran conciencia y voluntad propias, a lo que técnicamente se le denomina el "Momento de Singularidad".
En la actualidad se sigue discutiendo si el momento de singularidad llegará algún día o no. Pero mientras no llegue ese momento, los sistemas de IA se seguirán comportando conforme a las reglas y parámetros que les indiquen los humanos.
Y esas reglas y parámetros, les serán indicados con lenguaje natural, de una manera cada vez más generalizada.
Y por otra parte, si alguna vez efectivamente llega el momento de la singularidad, la siguiente línea de defensa humana serán las habilidades no cognitivas, de las cuales hay una sección detallada en este mismo sitio.
Pero antes de llegar a ellas, completemos lo relativo a la Oratoria Prompt Sistema, que es esencialmente cognitiva y que, por lo anteriormente expuesto, es una herramienta clave para entender y entrenar a la IA.
En la lectura del resto de las secciones que integran esta página podrá usted conocer las técnicas de los grandes maestros de dicha disciplina, de los que fue discípulo directo Alexei León.
Asimismo, en el siguiente video podrá usted ver cómo se integra la IA a los equipos de trabajo, lo que multiplica sus habilidades, hace más fáciles las labores que desempeñan, aumentando eficiencia y productividad.
Se sugiere continuar la lectura con la sección Un nuevo paradigma en la educación, y seguir conforme a la secuencia que se va presentando.